边缘智能技术满足市场对实时性、隐私性、节省带宽等方面的需求

边缘智能技术满足市场对实时性、隐私性、节省带宽等方面的需求。

“边”是相对于“中 心” 的概念，指的是贴近数据源头的区域。边缘智能指的是将智能处理能力下沉至更贴近 数据源头的网络边缘侧，就近提供智能化服务。边缘层主要包括边缘节点和边缘管理层两个 主要部分，分别对应边缘智能硬件载体和软件平台。边缘节点主要指边缘智能相关的硬件实 体，包括以网络协议处理和转换为重点的边缘网关、以支持实时闭环控制业务为重点的边缘控制器、以大规模数据处理为重点的边缘云、以低功耗信息采集和处理为重点的边缘传感器 等。参与其中的企业主要包括爱立信、施耐德电气、Arm、英特尔、思科、华为、新华三、 中兴通讯、研华科技、联想等。边缘管理层的核心是软件平台，主要负责对边缘节点进行统 一管理和资源调用。目前边缘智能软件平台主要用于管理网络边缘的计算、网络和存储资源。 未来边缘智能软件平台的重要任务将会向着浅训练和强推理发展，这顺应了低时延场景的迫 切需求。参与边缘智能软件平台领域的企业以云平台企业为主，比如 AWS、Azure、阿里云、 华为云、腾讯云、百度云、中科创达等。这些企业有着深厚的云平台和软件设计功底，进入 该领域相对容易。此外，部分在某些领域有着多年经验的公司也从垂直领域进入边缘智能软 件平台市场，如国讯芯微。 边缘智能技术优化云计算系统的作用，解决物联网云计算实时性不足、宽带不足、数据 安全性不足等问题：

1）边缘计算无需将全部数据上传至云端，极大地减轻了网络带宽压力 和数据中心的功耗；

2）边缘计算在靠近数据生产者处处理数据、大大减少了系统延迟；

3） 边缘计算将用户隐私数据存储在网络边缘设备上，无需传输到云端中心，减少数据泄露风险， 保护了用户数据安全和隐私；

4）边缘计算技术明显改善云计算系统性能，助推行业进一步 发展。