“5G+工业互联网”典型应用场景

“5G+工业互联网”典型应用场景 

（一） 机器视觉质检 

   场景描述：在生产现场部署工业相机或激光器扫描仪等 质检终端，通过内嵌 5G 模组或部署 5G 网关等设备，实现工 业相机或激光扫描仪的 5G 网络接入，实时拍摄产品质量的 高清图像，通过 5G 网络传输至部署在 MEC 上的专家系统， 专家系统基于人工智能算法模型进行实时分析，对比系统中 的规则或模型要求，判断物料或产品是否合格，实现缺陷实 时检测与自动报警，并有效记录瑕疵信息，为质量溯源提供 数据基础。同时，专家系统可进一步将数据聚合，上传到企 业质量检测系统，根据周期数据流完成模型迭代，通过网络 实现模型的多生产线共享。 

   基础条件：企业对产品/物料缺陷种类有明确定义，具有 一定数量的缺陷样本用于机器算法模型训练，现场环境开 阔，具备稳定的光源条件及视觉质检设备安装条件，现场可 实现 5G 网络覆盖，质检终端具备 5G 网络接入能力。 

（二） 设备故障诊断 

   场景描述：在现场设备上加装功率传感器、振动传感器 和高清摄像头等，并通过内置 5G 模组或部署 5G 网关等设备 接入 5G 网络，实时采集设备数据，传输到设备故障诊断系 统。设备故障诊断系统负责对采集到的设备状态数据、运行 数据和现场视频数据进行全周期监测，建立设备故障知识图 谱，对发生故障的设备进行诊断和定位，通过数据挖掘技术， 对设备运行趋势进行动态智能分析预测，并通过网络实现报 警信息、诊断信息、预测信息、统计数据等信息的智能推送。 

   基础条件：企业设备具备数字化、网络化基础，具备丰 富的设备故障诊断知识和数据样本，现场可实现 5G 网络覆 盖，设备具备 5G 网络接入能力。 

（三） 厂区智能物流 

  场景描述：厂区智能物流场景主要包括线边物流和智能 仓储。线边物流是指从生产线的上游工位到下游工位、从工 位到缓冲仓、从集中仓库到线边仓，实现物料定时定点定量 配送。智能仓储是指通过物联网、云计算和机电一体化等技 术共同实现智慧物流，降低仓储成本、提升运营效率、提升 仓储管理能力。通过内置 5G 模组或部署 5G 网关等设备可以6 实现厂区内自动导航车辆（AGV）、自动移动机器人（AMR）、 叉车、机械臂和无人仓视觉系统的 5G 网络接入，部署智能 物流调度系统，结合 5G MEC+超宽带（UWB）室内高精定 位技术，可以实现物流终端控制、商品入库存储、搬运、分 拣等作业全流程自动化、智能化。 

  基础条件：企业 AGV、AMR、叉车等物流类设备已完 成自动化改造，具备 5G 网络接入能力；物流调度系统具备 丰富的接口，可实现各种自动化设备的对接。全厂区实现稳 定可靠的 5G 网络覆盖。 

（四） 无人智能巡检 

  场景描述：通过内置 5G 模组或部署 5G 网关等设备，实 现巡检机器人或无人机等移动化、智能化安防设备的 5G 网 络接入，替代巡检人员进行巡逻值守，采集现场视频、语音、 图片等各项数据，自动完成检测、巡航以及记录数据、远程 告警确认等工作；相关数据通过 5G 网络实时回传至智能巡 检系统，智能巡检系统利用图像识别、深度学习等智能技术 和算法处理，综合判断得出巡检结果，有效提升安全等级、 巡检效率及安防效果。

  基础条件：企业巡检设备（机器人、无人机等）已完成 自动化改造，具备 5G 网络接入能力；巡检环境无明显遮挡， 实现 5G 网络覆盖，网络传输环境良好。 

（五） 生产现场监测 

   场景描述：在工业园区、厂区、车间等现场，通过内置 5G 模组或部署 5G 网关等设备，各类传感器、摄像头和数据 监测终端设备接入 5G 网络，采集环境、人员动作、设备运 行等监测数据，回传至生产现场监测系统，对生产活动进行 高精度识别、自定义报警和区域监控，实时提醒异常状态， 实现对生产现场的全方位智能化监测和管理，为安全生产管 理提供保障。 

  基础条件：企业具备精益管理基础，监测方法、监测指 标明确，现场可实现 5G 网络覆盖，各类监测终端具备 5G 网络接入能力，具备整合各类垂直监测系统应用的能力。