“5G+工业互联网”典型应用场景
(一) 机器视觉质检
场景描述:在生产现场部署工业相机或激光器扫描仪等 质检终端,通过内嵌 5G 模组或部署 5G 网关等设备,实现工 业相机或激光扫描仪的 5G 网络接入,实时拍摄产品质量的 高清图像,通过 5G 网络传输至部署在 MEC 上的专家系统, 专家系统基于人工智能算法模型进行实时分析,对比系统中 的规则或模型要求,判断物料或产品是否合格,实现缺陷实 时检测与自动报警,并有效记录瑕疵信息,为质量溯源提供 数据基础。同时,专家系统可进一步将数据聚合,上传到企 业质量检测系统,根据周期数据流完成模型迭代,通过网络 实现模型的多生产线共享。
基础条件:企业对产品/物料缺陷种类有明确定义,具有 一定数量的缺陷样本用于机器算法模型训练,现场环境开 阔,具备稳定的光源条件及视觉质检设备安装条件,现场可 实现 5G 网络覆盖,质检终端具备 5G 网络接入能力。
(二) 设备故障诊断
场景描述:在现场设备上加装功率传感器、振动传感器 和高清摄像头等,并通过内置 5G 模组或部署 5G 网关等设备 接入 5G 网络,实时采集设备数据,传输到设备故障诊断系 统。设备故障诊断系统负责对采集到的设备状态数据、运行 数据和现场视频数据进行全周期监测,建立设备故障知识图 谱,对发生故障的设备进行诊断和定位,通过数据挖掘技术, 对设备运行趋势进行动态智能分析预测,并通过网络实现报 警信息、诊断信息、预测信息、统计数据等信息的智能推送。
基础条件:企业设备具备数字化、网络化基础,具备丰 富的设备故障诊断知识和数据样本,现场可实现 5G 网络覆 盖,设备具备 5G 网络接入能力。
(三) 厂区智能物流
场景描述:厂区智能物流场景主要包括线边物流和智能 仓储。线边物流是指从生产线的上游工位到下游工位、从工 位到缓冲仓、从集中仓库到线边仓,实现物料定时定点定量 配送。智能仓储是指通过物联网、云计算和机电一体化等技 术共同实现智慧物流,降低仓储成本、提升运营效率、提升 仓储管理能力。通过内置 5G 模组或部署 5G 网关等设备可以6 实现厂区内自动导航车辆(AGV)、自动移动机器人(AMR)、 叉车、机械臂和无人仓视觉系统的 5G 网络接入,部署智能 物流调度系统,结合 5G MEC+超宽带(UWB)室内高精定 位技术,可以实现物流终端控制、商品入库存储、搬运、分 拣等作业全流程自动化、智能化。
基础条件:企业 AGV、AMR、叉车等物流类设备已完 成自动化改造,具备 5G 网络接入能力;物流调度系统具备 丰富的接口,可实现各种自动化设备的对接。全厂区实现稳 定可靠的 5G 网络覆盖。
(四) 无人智能巡检
场景描述:通过内置 5G 模组或部署 5G 网关等设备,实 现巡检机器人或无人机等移动化、智能化安防设备的 5G 网 络接入,替代巡检人员进行巡逻值守,采集现场视频、语音、 图片等各项数据,自动完成检测、巡航以及记录数据、远程 告警确认等工作;相关数据通过 5G 网络实时回传至智能巡 检系统,智能巡检系统利用图像识别、深度学习等智能技术 和算法处理,综合判断得出巡检结果,有效提升安全等级、 巡检效率及安防效果。
基础条件:企业巡检设备(机器人、无人机等)已完成 自动化改造,具备 5G 网络接入能力;巡检环境无明显遮挡, 实现 5G 网络覆盖,网络传输环境良好。
(五) 生产现场监测
场景描述:在工业园区、厂区、车间等现场,通过内置 5G 模组或部署 5G 网关等设备,各类传感器、摄像头和数据 监测终端设备接入 5G 网络,采集环境、人员动作、设备运 行等监测数据,回传至生产现场监测系统,对生产活动进行 高精度识别、自定义报警和区域监控,实时提醒异常状态, 实现对生产现场的全方位智能化监测和管理,为安全生产管 理提供保障。
基础条件:企业具备精益管理基础,监测方法、监测指 标明确,现场可实现 5G 网络覆盖,各类监测终端具备 5G 网络接入能力,具备整合各类垂直监测系统应用的能力。