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数字化的应用领域有哪些

数字化转型是迈向数字经济社会的重要手段,是 IT 技术与 社会深度融合的重要进程,广泛应用于第一产业,第二产业和第 三产业。

一、在种植业中 

   利用物联网技术检测土地成分,利用传感器检 测温度、湿度、风力等参数,收集参数构建农业大数据平台,帮 助管理者进行决策,对于农作物选择、播种时机、灌溉量等参数 基于设定,如遇到病虫害等灾害,可以快速发现并调用专家系统 给出治疗方案,治疗方案通过信息化途径推动给同样的情况,并 记录详细数据已被后续检索。播种和收割过程大规模采用自动化 12机械,减少人力劳动,提高效率。在销售领域提供产品追溯服务, 提升消费者的信赖程度。 

二、在养殖业中

     以乳制品产业为例,通过为奶牛装上传感器, 进行近实时数据采集分析、处理,实现精细化运营,保证乳制品 生产全流程的监控、管理、优化。同时,通过基于云的乳业生命 周期管理平台,实现了乳制品生产流程自动化管理,通过物联网 和大数据分析,对每头奶牛从食料、喂养、健康、牛奶质量和产 量进行全流程监控分析,实现精细化和自动化乳业生产。将云的 整体业务管理和雾端的优化农场间协作以及奶源监控管理紧密 连接起来,在提高乳制品生命周期管理效率的同时,提升了协同 和协作效率,加速企业业务创新的速度。 

三、在制造业中

    GE Predix 为例,GE Predix 物联网 PaaS 平台,结合智能仿真技术,实现了数据双胞胎。基于云计算, GE 实现了飞机发动机生产过程中的调优,同时,基于终端信息 采集,GE 实现了飞机飞行过程中的自愈GE Predix 作为物联 PaaS 平台,还助力制造企业将大数据、物联网和人工智能转 化为智 能制造能力,实现数据创新。GE Predix 平台,融合云计 算和雾计算以及数字双胞胎,帮助制造企业实现虚拟-现实的设计生产融合,并为其提供云计算服务。 

四、在交通行业中

      可通过传感器搜集信息,进行实时数据分析 和交通部署,以提高公共安全。通过雾计算,智能交通控制系统 1314 中的一个雾节点可以共享收集到的交通信息,以缓解高峰时段的 交通拥堵、定位交通事故,并可以通过远程控制缓解交通拥堵区 域的交通状况。同时,在每个用户的电话和公共交通中,基于雾 计算的应用程序允许用户在没有持续网络连接的情况下,共享并 通过附近的用户下载内容。此外,自动化车辆的安全系统、道路 上的监控系统以及公共交通的票务系统,都可以从传感器和视频 数据中收集大量信息。聚合后的数据将传输到云上,根据用户的 需求进行数据提取和分析,再基于雾计算实现边缘数据实时分析, 从而为用户快速提供精准信息,以保障公共交通的畅通和安全。

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