数字化的应用领域有哪些

数字化转型是迈向数字经济社会的重要手段，是 IT 技术与 社会深度融合的重要进程，广泛应用于第一产业，第二产业和第 三产业。

一、在种植业中 

   利用物联网技术检测土地成分，利用传感器检 测温度、湿度、风力等参数，收集参数构建农业大数据平台，帮 助管理者进行决策，对于农作物选择、播种时机、灌溉量等参数 基于设定，如遇到病虫害等灾害，可以快速发现并调用专家系统 给出治疗方案，治疗方案通过信息化途径推动给同样的情况，并 记录详细数据已被后续检索。播种和收割过程大规模采用自动化 12机械，减少人力劳动，提高效率。在销售领域提供产品追溯服务， 提升消费者的信赖程度。 

二、在养殖业中

     以乳制品产业为例，通过为奶牛装上传感器， 进行近实时数据采集分析、处理，实现精细化运营，保证乳制品 生产全流程的监控、管理、优化。同时，通过基于云的乳业生命 周期管理平台，实现了乳制品生产流程自动化管理，通过物联网 和大数据分析，对每头奶牛从食料、喂养、健康、牛奶质量和产 量进行全流程监控分析，实现精细化和自动化乳业生产。将云的 整体业务管理和雾端的优化农场间协作以及奶源监控管理紧密 连接起来，在提高乳制品生命周期管理效率的同时，提升了协同 和协作效率，加速企业业务创新的速度。 

三、在制造业中

    以 GE 的 Predix 为例，GE 的 Predix 物联网 PaaS 平台，结合智能仿真技术，实现了“数据双胞胎”。基于云计算， GE 实现了飞机发动机生产过程中的调优，同时，基于终端信息 采集，GE 实现了飞机飞行过程中的“自愈”。GE Predix 作为物联 网 PaaS 平台，还助力制造企业将大数据、物联网和人工智能转 化为智 能制造能力，实现数据创新。GE Predix 平台，融合云计 算和雾计算以及”数字双胞胎“，帮助制造企业实现“虚拟-现实” 的设计生产融合，并为其提供云计算服务。 

四、在交通行业中

      可通过传感器搜集信息，进行实时数据分析 和交通部署，以提高公共安全。通过雾计算，智能交通控制系统 1314 中的一个雾节点可以共享收集到的交通信息，以缓解高峰时段的 交通拥堵、定位交通事故，并可以通过远程控制缓解交通拥堵区 域的交通状况。同时，在每个用户的电话和公共交通中，基于雾 计算的应用程序允许用户在没有持续网络连接的情况下，共享并 通过附近的用户下载内容。此外，自动化车辆的安全系统、道路 上的监控系统以及公共交通的票务系统，都可以从传感器和视频 数据中收集大量信息。聚合后的数据将传输到云上，根据用户的 需求进行数据提取和分析，再基于雾计算实现边缘数据实时分析， 从而为用户快速提供精准信息，以保障公共交通的畅通和安全。