数据中台是什么

1 数据中台介绍

因为在当今互联网时代，用户才是商业战场的中心，为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。

第一之前在传统企业信息化建设中企业为了满足单一业务场景需求而搭建的传统技术架构，其底层技术选型大都无法支撑现有大数据应用场景。由此形成的技术壁垒，往往使得企业转型成本激增甚至无法实现转型；

第二在企业不断发展的过程中伴随着业务的多元化发展，企业信息部门单独建设或重建全新业务系统，逐渐形成了一个个相互独立的数据中心，从而导致大量系统、功能和应用的重复建设，更造成了计算存储资源和人力资源的浪费；

第三企业由于业务发展带来的组织壁垒而形成的数据孤岛，是数据壁垒最典型的场景。它使得企业数据难以被局规划和定义，从而导致数据价值无法被充分挖掘。传统信息化建设往往以满足业务流程结果做为唯一标准，忽视了过程数据和关联数据。传统的数据平台和其所谓的三层技术架构：前端展示层、中间逻辑层、后端数据层，已经无法完善的解决上述三个问题并实现以用户为中心的业务提升的。

  当前企业数据的爆炸式增长以及价值的扩大化，数据将对企业来的发展产生深远的影响，数据将成为企业的核心资产。数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径

数据中台标准方案  

数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

2.数据中台的价值

中台从公司战略角度，将这些行为进行了规范化，公共的部分交 给公共系统部门去做。中台实际上是通用业务的下沉，企业在一个行业耕耘多年之后，一般都会形成一些公用的业务，而这些业务是可以像中间件那样进行下沉共享的。政府企业机构等对内对外有了统一的业务系统、管理平台等等，就不会再有各种业务系统孤岛，不会有数据打通问题，不会有跨部门的数据墙。有了统一的中台，也就有了统一的数据规范。对于大数据相关的需求，可以从相对唯一的数据出口进行业务迭代，不需要为每一个部门进行定制开发，浪费人力。

3.数据中台设计原则

3.1 数 据 的 一 致 性 与 标 准 性

除遵循数据库设计的软件行业标准外，还要遵循国家、地方标准及行业的习惯性事实标准。此外，数据中台的建设中将充分考虑客户已建系统的数据，确保与客户现有数据的一致性和标准性。

3.2 数 据 的 实 用 性 与 服 务 性

数据中台设计充分考虑实际情况和应用特点，遵循“服务性与实 用性并重”的原则，通过数据整合与治理，数据高度可共享、和可根据实际需求不断灵活组合，为业务应用服务，数据质量高，保证数据的实用性

3.3 数 据 的 独 立 性 与 可 扩 展 性

设计时需要做到数据中台的数据具有独立性，独立于应用程序，使数据中心的设计及结构的变化不影响程序，反之亦然。另外，数据库设计要考虑其扩展性能，使得系统增加新应用或新需求时，不至于引起整个数据中心结构的大变动.

3.4 数 据 安 全 性

通过设计合理和有效的备份和恢复策略，确保数据中心遭遇突发事故时，能在最短的时间内恢复。同时，通过做好对数据中台的访问授权设计，保证数据不被非法访问。

3.5c数据分级管理机制

根据用户访问数据中台的角色，将用户分成决策分析用户、系统管理用户、运行浏览用户和运行调度用户等几个角色，分别赋予角色访问数据的权限和使用系统功能的权限，严格控制角色登录，实现数据的分级管理。