知识中台在未来数字经济当中的作用

如今，智能化成为产业转型升级的重要抓手，人工智能、大数据等技术在产业智能化升级中扮演着越来越重要的角

色。企业要实现智能化升级，真正需要的不是数据，而是数据里面蕴藏的信息与知识。知识中台可以为企业提供高

效便捷的知识生产、组织和应用能力，满足业务场景智能化的需求，解决大多数企业缺乏构建和运用知识能力的痛

点，为企业进行知识赋能，助力企业实现智能化升级。

1 智能经济，接棒下一代产业形态

数字经济在今天已经进入了以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。智能经济将给全球经济带来新的活力，是

拉动全球经济重新向上的核心引擎。

智能经济是由智能技术推动形成和发展的新经济形态

智能经济是以新一代人工智能和信息技术为基础设施和创新要素，与经济社会各领域、多元场景深度融合，支撑社

会经济高质量发展的新形态、新范式。

目前技术的发展已日渐成熟，企业需要及时推出智能化的运营模式，与技术相融合，以实现智能经济模式的转型。

智能经济具有四大特征：数据驱动、人机协同、跨界融合和共创分享

1）数据驱动：智能经济是数字经济发展的高级阶段，是由“数据+算力+算法”定义的智能化决策、智能化运行的

新经济形态。数据业务化可以在此经济形态中真正实现，即数据转变为带有建议性的知识，有效的用于预测分析和

辅助决策，创造新的经济增长模式和社会价值。

2）人机协同：在智能经济中，人工智能正在带来人机协作关系的全新革命。虽然短期内一些工作类型会被替代，但

长期来看，人工智能的目标是成为人类的帮手，让人从繁重和重复的工作中解放出来，解决更有价值的问题。在此

经济结构下，人与智能（机器，知识，人工智能等）应该是相互依存，相辅相成，具有同等重要作用的协同关系。

3）跨界融合：相比以往的经济形态，智能经济具有更强大的跨界整合能力。通过“智能+”的方式，跨界、跨行业

的融合发展正在成为经济发展的新形态。当前，“智能+”已成为传统企业转型升级的有效途径，并在各行业蓬勃发

展。

4）共创分享：共创分享是智能经济中资源、信息、知识等重要生产要素配置的体现，是满足智能经济发展目标的重

要保障。在大数据应用场景下，数据流动是“常态”，数据静止存储才是“非常态”。数据共享将成为刚性业务需

求，推动商业流程跨越企业边界，编织全新的生态与价值网络。

智能经济以产业创新为核心内容

智能经济是对传统工业经济和信息经济的提高与发展，具有“工业化+信息化+智能化”的三维形态，其核心依托是

科技创新。智能经济创新不局限于传统意义上的技术创新，而是以市场需求为牵引，通过创意、模式、品牌、业态

等带动全产业、全领域的创新，实现从微观企业到中观产业，再到宏观区域的拓展。 

2 重装上阵，知识中台持续提升自身能力，推动企业转型

知识中台作为新经济形态下的智能化方案，将为企业在智能经济转型取得先机持续提供动力。为了实现这一目标，

知识中台将持续从技术演进、行业应用、生态合作的角度进行提升，更好地赋能企业。

一、技术演变技术演进 技术演进 

提升底层技术与多模态数据能力：目前接入知识中台的数据以企业大数据平台的结构类数据、文档类数据为主。未

来知识中台技术的布局重点之一是提升包括图片、音频、视频在内的多模态数据能力，为更好地服务行业和业务应

用奠定基础。

依托算法提升知识体系构建的效率和知识化的效率：未来知识中台将提升复杂知识表示和快速构建技术，使得知识

与深度学习进一步融合，提升机器的阅读理解和对话能力，提升数据知识化的效率。

突破知识表达目前的缺陷，沉淀更多能直接赋能业务决策的知识：现阶段知识由于技术及资源限制，跨媒体、跨场

景的知识获取难度较大。未来知识中台将提升多模态内容的理解能力，提升面向辅助决策、预测、推理等场景的知

识深度应用。 

二、行业应用

以行业需求为驱动，探索行业推理、决策、计算技术，深入到更多行业核心业务：目前知识中台的应用以搜索、问

答、推荐为主，未来需要基于不断发展的图计算推理，规则推理等技术，结合更加复杂的行业的决策，丰富现有行

业产品的应用场景，让知识中台的智能决策能力在企业中发挥更大效用，真正帮助企业实现业务提升。除此之外，

在医疗、法律、政务、金融等核心行业的基础上，知识中台还将深入了解已覆盖行业的细分行业需求，以及更多尚

未被覆盖的行业需求。