前言

Elaticsearch，简称为ES，ES是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时地存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别（大数据时代）的数据。ES由 Java 语言开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTFULL API 来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单。据国际权威的数据库产品评测机构 DB Engines 的统计，在2016 年1月，ElasticSearch 已超过 Solr 等，成为排名第一的搜索引擎类应用。

1、ES 的下载安装(Linux 下安装)

1.1、下载ES

环境要求：JDK版本最低为1.8 并且系统中已经配置好 JAVA 环境

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-6-1

1.2、安装ES

1.2.1、ES压缩包上传

我们将ES 的压缩包下载到本机电脑后，通过 XFTP 这个上传到服务器或者虚拟机指定文件夹位置：

接下来使用 XShell 工具连接到服务器或者虚拟机

1.2.2、ES压缩包解压

解压命令：tar -zxvf elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz

解压后的文件夹修改下名字，方便输入：mv elasticsearch-7.6.1 elasticsearch7

1.2.3、ES目录介绍

bin:下面存放着Es启动文件         elasticsearch.bat/elasticsearch
config：配置目录
data:数据目录
jdk、lib：Java运行环境以及依赖包
logs:日志目录
modules、plugins：模块及插件目录，head插件可以存放在plugins目录下 

1.3、ES相关配置

1.3.1、基础配置

ES 本身其实也相当于是一个数据库，为此，我们在 elasticsearch7 文件夹下自己建一个 data 文件夹，用于存放数据：mdkir data

进入 data 文件夹下，执行 pwd 命令拷贝下该文件夹的路径，下面配置要用到！

修改配置文件elasticsearch.yml，我们进入elasticsearch7 这个文件夹下的config 文件夹，编辑 elasticsearch.yml 文件：vim elasticsearch.yml

下面 wq 保存退出，回到elasticsearch7 文件夹下，进入 logs 文件夹，pwd 查看该文件夹路径，并复制！

如：/usr/local/src/software/elasticsearch7/logs，然后重新到 config 目录下编辑elasticsearch.yml 文件：

1.4、跨域配置

在config目录下的elasticsearch.yml文件末尾添加跨域允许：

# 跨域问题
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type 

2、ES 的分词器插件

ES 自己默认带有分词器，但是支持的是英文分词，所以我们要安装一个可以对中文分词的插件

2.1、IK 分词器下载

然后我们就可以使用Xshell 对其进行操作：

2.2、IK 分词器压缩包解压到ES 插件文件夹下

首先我们进入 elasticsearch7 文件夹下的 plugins 文件夹下，新建一个 ik 文件夹，用于存放 IK 分词器插件：

然后我们在 software 文件夹下，将 IK 分词器的压缩包解压到 ik 文件中去，命令为：unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip -d /usr/local/src/software/elasticsearch7/plugins/ik，如果出现以下问题：

需要先下载 unzip 命令：yum install unzip zip，然后再执行解压命令：unzip elasticsearch-analysis-ik-7.6.1.zip -d /usr/local/src/software/elasticsearch7/plugins/ik

然后我们到 ik 目录下检查是否解压成功：

2.3、IK 分词器的配置文件

默认分词配置

进入ik 目录下的 config 目录：

进入查看下 extra_main.doc 配置文件：

可以看出，汉字相关的分词配置都是在配置文件中一个一个地枚举出来的！

3、ES 服务启动与关闭

进入bin 目录，执行命令：./elasticsearch 运行ES 服务！后台运行命令：./elasticsearch -d

关闭ES 服务：ps -ef|grep elastic 查看进程，并使用 kill -9 进程id 来结束进程!

可能出现问题一

在服务器上跑 ES 如果启动时出现以下错误：

这种情况说明，内存不够了，服务器(学生机1核2g)内存较小，不足以启动ES服务，因为ES 默认启动内存大小就要求2g！

解决方案一

可以修改 config 下的 jvm.options 配置文件，将运行大小 2g 修改为 1g(还是不行的话，再小设置到256m)：

解决方案二

使用top命令查看占用内存多的进程将其结束：

踩坑，因为我这个学生机上有正在运行的 java 项目，包括 zookeeper 和 kafka等等服务，所以我换台学生机测试

可能出现问题二

如果出现下面这种问题：

说明不能以root 用户去启动 ES 服务！

解决方案

• 新建一个用户elasticsearch，命令： adduser elasticsearch
• 在software 目录下 赋予 elasticsearch7 这个文件夹的权限给 elasticsearch 用户，命令：chown -R elasticsearch elasticsearch7

• su elasticsearch 命令，切换到 elasticsearch 用户，并重新到 bin 目录下执行 ES服务

可能出现问题三

ERROR: bootstrap checks failed
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 

解决方案

• 修改配置sysctl.conf vim /etc/sysctl.conf
• 在最后一行添加下面配置： vm.max_map_count=655360
• 保存后退出并执行命令： sysctl -p

然后，重新启动 elasticsearch，即可启动成功。

可能出现问题四

ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured

解决方案

在elasticsearch的config目录下，修改elasticsearch.yml配置文件，将下面的配置加入到该配置文件中：

3.1、阿里云开放安全组端口

4、测试访问ES服务

访问成功，说明ES启动成功了！