1、DDL操作数据库、表

DDL的概述：

用于操作对象和对象的属性，这种对象包括数据库本身，以及数据库对象，像：表、视图等等，DDL对这些对象和属性的管理和定义具体表现在Create、Drop和Alter上。

1.1、创建数据库和表

==操作数据库==

创建数据库，判断不存在，再创建，并指定字符集

• 格式：create database if not exists 数据库名称 character set 字符集名;
• 例子：create database if not exists db4 character set gbk;
• ==操作表==

创建表

create table 表名(
    列名1  数据类型1,
  列名2     数据类型2,
  ...
);

1.2、查询数据库和表

==操作数据库==

查询所有数据库：

• show databases;

查询某个数据库的创建语句：

• show create database 数据库名称;

==操作表==

查询某个数据库中所有的表名称：

• show tables;

查询表结构：

• desc 表名;

1.3、修改数据库和表

==操作数据库==

修改数据库的字符集：

• alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

==操作表==

修改表名：

• alter table 表名 rename to 新表名;

修改表的字符集：

• alter table 表名 character set 字符集名称;

添加一列：

• alter table 表名 add 列表 数据类型;

修改列名称、类型

• alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
• alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

删除列

• alter table 表名 drop 列名;

1.4、删除数据库和表

==操作数据库==

判断数据库存在，存在再删除：

• drop database if exists 数据库名称;

==操作表==

判断表存在，存在再删除：

• drop table if exists 表名;

2、查询表中记录

2.1、基本语法

select 
        字段列表
from
        表名列表
where
        条件列表
group by
        分组列表
having
        分组字段
order by
        排序
limit
        分页限定

2.2、基础查询

多个字段查询

• select 字段1,字段2,.. from 表名;

去除重复：

• select distinct 列名;

计算列

• 一般可以使用四则运算计算一些列的值
• ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算，计算结果都为null
• 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
• 表达式2：该字段为null后的替换值

起别名

• as：as也可以省略（使用空格也行）

2.3、条件查询

where子句后跟条件

运算符

• ==>、<、<=、>=、=、<>==
• between…and
• in(集合)
• like：模糊查询
• 占位符
• _:单个任意字符
• %:多个任意字符
• is null
• and 或 &&
• or 或 ||
• not 或 !

2.4、分组查询

• 语法：group by 分组字段;
• 注意：
• 1.分组之后查询的子弹：分组字段、聚合函数
• 2.where和having的区别？
• where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足条件，则不会查询出来
• where后不可以跟聚合函数，having后可以进行聚合函数的判断

2.5、分页查询

• 语法：limit 开始索引，每页显示的条数
• 公式：==开始索引 =(当前的页码 -1) * 每页显示的条数==

select * from student limit 0,3;
select * from student limit 3,3;
-- limit是一个mysql“方言”

3、DML：增删改表中数据

DML的概述：

用于操作数据库对象中包含的数据，也就是说操作的单位是记录。

3.1、添加数据：

• 语法：insert into 表名(列名1，列名2…列名n) values(值1,值2,..值n);

-- 插入数据（使用value或values都可以）
insert into student values(1,'张三',1);  
INSERT INTO student(id,username,tid) VALUES  -- 同时插入多条数据（mysql独有）
(1,'张三1',1),
(2,'张三2',2),
(3,'张三3',3),
(4,'张三4',4);

3.2、删除数据

• 语法：delete from 表名 [where 条件]

delete from student  where id=3;

3.3、修改数据

• 语法：update 表名 set 列名 = “数据” where 条件;

update student set username = "张三修改" where id = 3;

4、内外连接&自连接&子查询&聚合函数

-- 隐式内连接
SELECT p.`id`,p.`productName`,pr.`dirName` FROM  product p,productdir pr WHERE p.`dir_id`=pr.`id`
-- 显示内连接
SELECT p.`id`,p.`productName`,pr.`dirName` FROM product p JOIN productdir pr ON p.dir_id=pr.id;
-- 左外连接
SELECT p.`id`,p.`productName`,pr.`dirName` FROM product p LEFT OUTER JOIN productdir pr ON p.dir_id=pr.id;
-- 右外连接
SELECT p.`id`,p.`productName`,pr.`dirName` FROM product p RIGHT OUTER JOIN productdir pr ON p.dir_id=pr.id;
-- 自连接
 SELECT pr1.dirName,pr2.dirName FROM productdir pr1,productdir pr2 WHERE pr1.`id`=pr2.`parent_id`;
-- 聚合函数
查询所有商品平均零售价
SELECT AVG(salePrice) FROM product;
查询商品总记录数(注意在Java中必须使用long接收)
SELECT COUNT(id) FROM product;
查询分类为2的商品总数
SELECT COUNT(id) FROM product WHERE dir_id=2;
查询商品的最小零售价，最高零售价，以及所有商品零售价总和
SELECT MIN(salePrice),MAX(salePrice),SUM(salePrice) FROM product;
-- 子查询
查询每个商品分类编号和每个商品分类各自的平均零售价
SELECT dir_id,AVG(salePrice) FROM product GROUP BY dir_id;
查询每个商品分类编号和每个商品分类各自的商品总数。
SELECT dir_id,COUNT(id) FROM product GROUP BY dir_id;
查询每个商品分类编号和每个商品分类中零售价大于100的商品总数：
SELECT dir_id,COUNT(id) FROM product WHERE salePrice>100 GROUP BY dir_id;
查询零售价总和大于1500的商品分类编号以及总零售价和：
SELECT dir_id,SUM(salePrice) sp FROM product GROUP BY dir_id HAVING sp>1500;
-- 需求: 查询零售价比罗技MX1100更高的所有商品信息。
SELECT * FROM product WHERE salePrice>(SELECT salePrice FROM product WHERE productName ="罗技MX1100");
-- 需求: 查询分类编号和折扣与罗技M100相同的所有商品信息。
SELECT * FROM product WHERE (dir_id,cutoff) =(SELECT dir_id,cutoff FROM product WHERE productName ="罗技M100");

总结：数据库技术是每个开发人员必备的技能之一，不管学习任何语言都是如此

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