1、什么是缓存

1.存在内存中的临时数据 2.将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库 数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

2、为什么使用缓存

减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

3、什么样的数据能使用缓存？

经常查询并且不经常改变的数据。

4、Mybatis缓存

MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大地 提升查询效率。 MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存） 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二 级缓存

4.1、一级缓存

一级缓存也叫本地缓存： 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库

为了方便查看缓存的存在，我们需要打开日志，来查看具体sql的执行信息

首先我们先创建两个接口

//根据id查询用户
User selectUserId(@Param("id") int id);
//更新数据
int updateUser(User user);

mapper.xml文件中：

    select * from USER where id=#{id}


        update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id=#{id}

我们先创建两个对象，都查询id为1的用户，这里我们用一串等号，更好分辨两次查询

@Test
    public void test1(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = mapper.selectUserId(1);
        System.out.println(user1);
        System.out.println("=============================");
        User user2 = mapper.selectUserId(1);
        System.out.println(user2);
        sqlSession.close();
    }

测试结果：很明显面对俩次的查询mybatis只执行了一次查询，这就是sqlsession开启了一级缓存的原因测试结果：很明显面对俩次的查询mybatis只执行了一次查询，这就是sqlsession开启了一级缓存的原因

Opening JDBC Connection
Created connection 243745864.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448]
==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)
=============================
User(id=1, name=张三, pwd=123456)

我们再进行测试，我们这次将update语句也插入到测试语句中去，看会有什么不一样的结果

 @Test
    public void test1(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = mapper.selectUserId(1);
        System.out.println(user1);
        System.out.println("=============================");
        int i = mapper.updateUser(new User(2,"二哈","789465"));
        User user2 = mapper.selectUserId(1);
        System.out.println(user2);
        sqlSession.close();
    }

测试结果：这次很明显执行了三次sql，这就是insert，update,delete语句会刷新缓存，比如查询1号用户，然后更新2号用户，这时再查询1号用户，则会重新查询

==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)
=============================
==>  Preparing: update user set name=?,pwd=? where id=? 
==> Parameters: 二哈(String), 789465(String), 2(Integer)
<==    Updates: 1
==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)

我们可以在测试代码中加入sqlSession.clearCache()来清理缓存

@Test
    public void test1(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = mapper.selectUserId(1);
        System.out.println(user1);
        //手动清理缓存
        sqlSession.clearCache();
        System.out.println("=============================");
        User user2 = mapper.selectUserId(1);
        System.out.println(user2);
        sqlSession.close();
    }

测试结果：可以看到sql语句执行了俩次，说明缓存确实清空了

Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448]
==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)
=============================
==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)

小结：

• 查询不同东西会刷新缓存
• insert。update,delete语句会刷新缓存，比如查询1号用户，然后更新2号用户，这时候再查询1号用户，则会重新查询
• 查询不同的Mapper.xm会刷新缓存
• 一级缓存默认开启，只在一次sqlsession中有效，也就是拿到连接的一个过程中有效
• 一级缓存就是一个Map

4.2、二级缓存

• 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所有诞生了二级缓存
• 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
• 工作机制
• 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
• 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了，但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
• 新的会话被查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
• 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中；

具体步骤：

1.在mybatis-config.xml文件中开启缓存

2.在mapper.xml配置文件中使用二级缓存

也可以直接在mapper.xml文件中加入,但是要记得实体类要序列化，不然容易会报Caused by: java.io.NotSerializableException: com.xsq.pojo.User异常

在实体类中实现序列化：

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
}

3.接口和xml配置的sql语句与一级缓存的一致

4.测试类：我们这里创建了两个连接对象，也就是一级缓存行不通了

@Test
    public void test1(){
        SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();
        SqlSession sqlSession2 = MybatisUtil.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = mapper.selectUserId(1);
        System.out.println(user1);
        //关闭
        sqlSession.close();
        System.out.println("=============================");
        UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
        User user2 = mapper2.selectUserId(1);
        System.out.println(user2);
        sqlSession2.close();
    }

5.不开二级缓存的测试结果：要执行俩次sql语句

==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448]
Returned connection 243745864 to pool.
=================================
Opening JDBC Connection
Checked out connection 243745864 from pool.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448]
==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)

开了二级缓存的测试结果：

==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)

小结：

• 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper文件下就有效；
• 所有的数据都会先放在一级缓存中；
• 只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中。