前言

对于现在的应用程序来说，日志的重要性是不言而喻的。很难想象没有任何日志记录功能的应用程序运行在生产环境中。日志所能提供的功能是多种多样的，包括记录程序运行时产生的错误信息、状态信息、调试信息和执行时间信息等。在生产环境中，日志是查找问题来源的重要依据。应用程序运行时的产生的各种信息，都应该通过日志 API 来进行记录。很多开发人员习惯于使用 System.out.println、System.err.println 以及异常对象的 printStrackTrace 方法来输出相关信息。这些使用方式虽然简便，但是所产生的信息在出现问题时并不能提供有效的帮助。这些使用方式都应该改为使用日志。

1、实现Java日志的几种工具

• SLF4J
• 是一个为Java程序提供日志输出的统一接口，并不是一个具体的日志实现方案，就好像我们经常使用的JDBC一样，只是一种规则而已。因此单独的slf4j是不能工作的，它必须搭配其他具体的日志实现方案，比如apache的org.apache.log4j.Logger，jdk自带的java.util.logging.Logger等等。
• Apache Commons Logging
• 是一个日志(Log)接口(interface)，同时兼顾轻量级和不依赖于具体的日志实现工具。它提供给中间件/日志工具开发者一个简单的日志操作抽象，允许程序开发人员使用不同的具体日志实现工具。用户被假定已熟悉某种日志实现工具的更高级别的细节。JCL提供的接口，对其它一些日志工具，包括Log4J, Avalon LogKit, and JDK 1.4等，进行了简单的包装，此接口更接近于Log4J和LogKit的实现。
• Log4j 2
• 是对Log4j的升级，它比其前身Log4j 1.x提供了重大改进，并提供了Logback中可用的许多改进，同时修复了Logback架构中的一些问题。是目前最优秀的Java日志框架，没有之一。
• Log4j
• 是 Apache 的一个日志开源框架，有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，可以很好地将不同日志级别的日志分开记录，极大地方便了日志的查看。（这里是用Log4j来进行打印日志）
• JDK logging
• 从jdk1.4起，JDK开始自带一套日志系统。JDK Logger最大的优点就是不需要任何类库的支持，只要有Java的运行环境就可以使用。 相对于其他的日志空间，JDK自带的日志可谓是鸡肋，无论易用性，功能还是扩展性都要稍逊一筹，所以在商业系统中很好直接使用。 我们现在整理到日志系列了，所以这里只是做一个简单的介绍就好了，比较实际编码中也不会写到这部分代码。

常用的Log4j和Log4j2的配置区别

1：Log4j通常用一个log4j.properties的文件作为主配置文件

%p: 输出日志信息优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL

%d: 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2011-10-18 22:10:28,921

%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数

%c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名

%t: 输出产生该日志事件的线程名

%l: 输出日志事件的发生位置，相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。

%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。

%%: 输出一个"%"字符 %F: 输出日志消息产生时所在的文件名称

%L: 输出代码中的行号

%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息

%n: 输出一个回车换行符，Windows平台为"\r\n"，Unix平台为"\n"输出日志信息换行

2：log4j2：采用的是.xml，.json或者.jsn这种方式来做，比如log4j2.xml

2、环境准备

<1> 标准日志实现【在mybatis核心配置文件[mybatis-config.xml]中配置即可使用】

<2>Log4j【是我们最常用的日志打印工具】

• Log4j是Apache的一个开源项目
• 通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地：控制台，文本，GUI组件
• 可以控制每一条日志的输出格式；
• 通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。

3、示例（使用步骤）

①导入log4j的包

   log4j
   log4j
   1.2.17

② 添加log4j.properties 配置文件

#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地，console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file
#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n
#文件输出的相关设置
log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/xiezhr.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n
#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG

③settings 设置日志实现

④在程序中使用Log4j进行输出

static Logger logger = Logger.getLogger(TestUserDao.class);
    @Test
    public void testUserDao(){
        logger.info("info:进入了testUserDao方法");
        logger.debug("debug:进入了testUserDao方法");
        logger.error("error: 进入selectUser方法");
        SqlSession sqlSession = MysqlUtil.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user);
    }

⑤ 测试

• 使用Log4j 输出日志
• 可以看到还生成了一个日志的文件 【需要修改file的日志级别】

总结：

日志记录是应用程序运行中必不可少的一部分。具有良好格式和完备信息的日志记录可以在程序出现问题时帮助开发人员迅速地定位错误的根源。对于开发人员来说，在程序中使用日志API记录日志并不复杂，不过遵循一些最佳实践可以更好地利用日志。