前端需掌握的MongoDB数据库

数据库概念

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合

数据库介绍

• 存储数据的仓库，独立于语言之外的软件，可以通过api去操作它
• 生活中
  • 通过仓库来存放物品，每个仓库有N个架子, 每个架子有N个物品

• 在程序中
  • 通过数据库来存放数据， 每个数据库有N个表/集合，每个表/集合有N个数据/文档

数据库种类

• 关系型数据库

1. 遵循统一的SQL标准，语法大同小异
2. 有库和表的约束等

Oracle、 MySql、 SQLite、 SQL Server等

• 非关系型数据库（Not Only SQL）

1. 没有统一的标准
2. 一般以键值对形式存储
3. 读取速度更快

Mongodb（文档）、Redis/Memcache(内存)

为什么使用数据库

1. 动态网站的数据都存储于数据库中
2. 可以持久存储客户端通过表单收集的用户信息
3. 可以对数据进行高效的管理

MongoDB中的相关术语

• database: 数据库，mongodb中可以建立多个数据库
• collection：集合，一组数据的集合，可以理解为js中的数组
• document：文档，一条具体的数据， 可以理解为js中的对象
• field：字段，可以理解为js中的对象属性
  field —> document —> collection —> database

目标

1. 存放项目数据
2. 实战工作中可以独立写api接口

MongoDB安装步骤

• linux环境

1. 下载mongodb（linux）安装包（通过winScp工具将安装包从window移动到linux）
2. 远程工具连接linux（putty等）
3. 移动到安装包的目录解压安装包
   tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-xxxxx.tgz
4. 将解压包移动到指定目录
   mv mongodb-linux-x86_64-xxxx/ /user/local/mongodb
5. 创建数据存放目录与日志存放目录
   mkdir -p /user/local/mongodb/data /user/local/mongodb/logs
6. 启动MongoDB服务
   /user/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/user/local/mongodb/data --logpath=/user/local/mongodb/logs/mongodb.log --logappend --port=27017 --fork
7. 后期登录即可
   /user/local/mongodb/bin/mongo

• window环境

1. 下载mongodb（window）安装包并解压
2. 创建服务（dos命令窗口中移动至安装包的安装路径）
   bin/mongod.exe --install --dbpath 磁盘路径 --logpath 日志路径
3. 启动服务（在mongodb的bin目录 **=》 以管理员身份运行）
   net start mongodbnet stop mongodb
4. 登录(在mongodb的bin目录 》 也可以直接配置环境变量)
   mongo

MongoDB基本操作

查看数据库

show databases

选择数据库

use 数据库名

注意：在mongodb中选择不存在的数据库时不会报错（隐式创建），当这个数据库中有内容后会展示

查看当前选择的数据库

db

删除数据库

db.dropDatabase()

删除当前选择的数据库

查看集合

show collections

创建集合

db.createCollection('集合名')

注意： 后期插入数据都是隐式创建集合

删除集合

db.xxx.drop()

mongodb文档增删改查

数据库主要用来存放项目数据， 数据库和集合的创建完成之后需要对文档（数据）进行增删改查

插入文档

• 语法
  db.集合名.insert(json数据)
  集合若存在，则直接插入数据，若集合不存在，则隐式创建
• 练习：在test2数据库的c1集合中插入数据（名字叫yuweiqi 年龄18岁）
  use test2db.c1.insert({
  name: "yuweiqi",
  age: 18})
  // mongodb会给每一条文档加一个全球唯一的_id键

- 可以给每条数据自定义_id **但是强烈不推荐**
  
  - 只要在插入数据的时候加上自定义的_id既可覆盖
  
  - 插入多条数据
  
  ```javascript
    db.c1.insert([   
      {name: "zhangsan", age: 18}, 
        {name: "zhaosi", age: 19},
        {name: "wangwu", age: 20}]
                )// 一次性插入三条数据

• 如何快速插入多条数据
  因为mongodb底层使用的是js引擎实现的，所以支持部分js语法
  因此可以写for循环
  for(var i = 0; i < 10; i++) {
  db.c1.insert({name: "a"+ i, age: i})
  }

删除文档

• 语法
  db.集合名.remove(条件, [,是否删除一条])是否删除一条：true 删除全部匹配的 false 删除一条（默认）

修改文档

• 基础语法
  db.集合名.update(条件，新数据[,是否新增， 是否修改多条])是否新增： 根据条件匹配不到数据时是否插入该条数据
  true为插入
  false为不插入（默认）是否修改多条：
  将匹配成功的数据都修改
  true 是
  false 否（默认）
• 升级语法
  db.集合名.update(条件，{修改器：{键：值}})
  | 修改器 | 作用 | | ———- | ———— | | $inc | 递增 | | $rename | 重命名列 | | $set | 修改列值 | | $unset | 删除列 |
• 准备工作
  for(var i = 1; i <= 10; i++) {
  db.c2.insert({uname: "zs"+i, age: i})
  }
  在test2数据库的c2集合中插入10条数据
• 练习1：将{uname: zs1}改为{uname: zs2}
  db.c2.update({uname: "zs2"}, {$set: {uname: "zs22"} })
• 练习2：将{uname: zs10}的年龄增加两岁或者减小两岁
  db.c2.update({uname: "zs10"}, {$inc: {age: 2} }) 增加两岁db.c2.update({uname: "zs10"}, {$inc: {age: -2} }) 减小两岁
• 练习3：插入数据： db.c2.insert({uname: “升龙教主”，age： 888， who: “男”， other：“非国人”})
  ```` db.c2.update({uname: “升龙教主”}, {$set: {uname: “升龙大教主”} }) 修改uname的值 db.c2.update({uname: “升龙大教主”}, {$rename: {who: “sex”} }) 修改who字段的字段名 db.c2.update({uname: “升龙大教主”}, {$inc: {age: 111} }) age字段的值增加111 db.c2.update({uname: “升龙大教主”}, {$unset: {other: true} }) 删除other字段

// 一次性写多个修改器db.c2.update({uname: "升龙大教主"}, {    $set: {uname: "升龙大教主"},    $rename: {who: "sex"},    $inc: {age: 111},    $unset: {other: true}}````

查询文档

• 语法
  db.集合名.find(条件[,查询的字段])// 1.条件： 查询所有的数据 ---> {}或者不写 查询 age=6 的数据 ---> {age： 6} 查询age=6 同时 sex = "男"的数据 ---> {age: 6, sex: "男"} 2.查询的字段（可选参数） 不写 ---> 查询符合条件数据的所有字段 {age： 1} ---> 只显示符合条件数据的age字段 {age： 0} ---> 不显示符合条件数据的age字段（其他字段都显示） 但是不管怎么写 系统自定义的_id都会显示

| 条件 | 含义 |

| :—- | :——————- |

| $gt | 大于 |

| $lt | 小于 |

| $gte | 大于等于 |

| $lte | 小于等于 |

| $ne | 不等于 |

| $in | 包含(查询多个) |

| $nin | 不包含 |

• 练习1：查询所有的数据

db.c1.find({})

• 练习2：查询年龄大于5岁的数据

db.c1.find({age: {$gt: 5} })

• 练习3：查询年龄是5岁、8岁、10岁的数据

db.c1.find({age: {$in: [5, 8, 10]} })

• 练习4：只看年龄列（_id不考虑）

db.c1.find({},{age:1})